本文来自微信公家号： AI时期我的人生下半场

最近，两件产生在世界顶尖大学里的事件，引起了我的关注。

一件产生在美国。哈佛大学毕业典礼上，一些毕业生高喊三次“F*ck AI”，表白了对人为智能急剧发展的焦虑、、忧郁甚至抗拒。在他们看来，AI正在扭转就业市场、、扭转教育模式，也扭转着很多年轻人正本的人生预期。

另一件产生在中国。复旦大学推算与智能创新学院的一门期末考试，没有试卷，没有尺度答案。教员把考试规定彻底颠倒：学生不用答题，而是掌管出题；；；答题的不是学生，而是Claude、、DeepSeek、、MiniMax等全球当先的大模型；；；谁可能设计出让AI答错更多标题，谁的成就就越高。

一壁是感情上的抗拒，一壁是步骤上的驾驭；；；一壁在质问AI为什么出现，一壁已经起头钻研若何利用AI、、测试AI、、超过AI——这两件看似绝不有关的事件，现实上折射出人为智能时期两种齐全分歧的思想方式，也预示着将来人与人之间竞争方式的扭转。

一、、AI真正扭转的，不是考试，而是教育的底层逻辑

工业革命以来，学堂教育一向遵循着统一种逻辑：教员出题，学生答题；；；考试检验的是知识把握水平、、影象能力和尺度答案。这一套系统，在从前两百多年里运行得极度成功，由于工业社会必要的是大量可能执行尺度流程的人才。

但是，AI的出现让这种评价系统第一次受到底子挑战。

今天，无论是数学推算、、法式编写、、论文总结，还是说话翻译，大模型已经可能实现大量尺度答案型工作，并且速度比人快，成本比人低。若是学堂依然调查谁算得更快、、谁记得更多，那么人类现实上是在AI最善于的领域与AI竞争。这样的竞争，自身已经失去了意思。

复旦这场考试最大的创新，并不是让学生“考AI”，而是把教育评价系统从“回覆问题”转向“提出问题”——学生想让AI答错，首先必须真正理解这门课程，知晓哪些处所容易混合、、哪些前提不能忽略、、哪些逻辑存在天堑。

换句话说，想考倒AI，自己必须先比AI更懂。这才是这场考试真正值得关注的处所。

二、、将来真正的学霸，不再是最会答题的人

复旦颁布的数据很有意思。

51名学生中，有50人至少让某一个AI模型答错了一道题；；；但只有4小我可能让某一个模型整张试卷交白卷，而面对最强的Claude，没有任何学生可能让它全卷得零分。

这注明什么？？？注明今天的大模型已经足够壮大，偶然找到缝隙并不难，但要系统性战胜AI，却必要极高的专业能力。

真正值妥贴心的，并不是AI有没有输，而是那些高分学生到底做了什么。

有人搭建多智能体系统，不休天生、、测试、、筛选标题；；；有人利用超长数据集挑战模型把稳力极限；；；有人设计“无正确答案”的选择题，考验AI是否可能回绝回覆；；；还有人有意机关复杂推理链，让AI一步错、、步步错。

他们比拼的不再是谁会推算，而是谁更理解AI。将来真正的学霸，可能不再是最会解题的人，而是最会提出问题、、设计规定、、评价了局的人。

三、、真正的竞争，不是人与AI，而是“人+AI”与“人”的竞争

好多人把AI理解成竞争敌手，我一向以为这是一个误区。

复旦最高分学生并不是单独实现所有工作，而是利用多个AI组成合作系统，反复天生、、测试、、优化，再由自己进行判断，真正阐扬作用的，是“人+AI”。

将来也是如此。医生不会由于AI会看片子而隐没，但会使用AI的医生，将取代不会使用AI的医生；；；律师不会由于AI会检索司法而失业，但可能借助AI分析案例、、构建论证的律师，将占有更高效能；；；企业家不会由于AI可能做贸易分析而失去价值，但可能利用AI制订战术、、配置资源的人，将比别人走得更快。

将来真正的竞争，不是人与AI之间的竞争，而是长于驾驭AI的人，与依然停顿在传统工作方式的人之间的竞争。

四、、教育最大的变动，是从造就“答题者”转向造就“裁判官”

复旦教授肖仰华说了一句话，我以为值得所有教育工作者思虑——“不要做AI的执行者，要做AI的裁判官。”

这句话其实揭示了将来教育最大的变动：从前，学生最重要的能力是找到尺度答案；；；将来，学生更重要的能力是判断AI什么时辰是对的、、什么时辰是错的；；；从前造就的是知识，将来造就的是判断；；；从前造就的是执行，将来造就的是决策；；；从前比拼的是影象能力，将来比拼的是指标界说能力、、规定制订能力和价值判断能力。

事实上，一个社会真正把握自动权的人，从来不是最会答题的人，而是制订规定的人——股票指数是谁编制的？？？管帐准则是谁制订的？？？司法是谁诠释的？？？考试是谁命题的？？？

真正创制价值的从来不是回覆问题，而是界说问题，这也是AI目前最难代替的人类能力。

结语：将来属于驾驭AI的人，而不是回绝AI的人

哈佛学生高喊“F*ck AI”，表白的是一种真实存在的焦虑；；；复旦学生“考AI”，展示的则是一种自动适应将来的能力。

面对人为智能，没有必要神化它，也没有必要震惊它。真正值得思虑的是，当AI起头承担越来越多的知识出产和信息处置工作，人类还能创制什么价值？？？

我的答案始终没有扭转——将来最有价值的人，不愿定是知识最多的人，而是判断力最强的人；；；不愿定是最会使用AI的人，而是最会驾驭AI的人；；；不愿定是最会回覆问题的人，而是最会提出问题、、制订规定、、界说指标的人。

农业革命解放了人的体力，工业革命解放了人的双手，而人为智能革命第一次起头收受人类的一部门认知能力。因而，教育最大的使命也必须随之扭转。

将来大学造就的，不应该只是会考试的人，而应该是可能与AI协同创新、、可能判断AI、、可能辅导AI的人——或许，这才是复旦这场“反套路”考试留给所有人的真正启迪。

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