7月17日-20日，2026世界人为智能大会（WAIC）期间，梅卡曼德以“物理AI规；；；涞亍蔽魈，携全面升级的通用具身智能“眼脑手”全栈技术系统亮相大会，集中展示人形机械人协同高低料与料筐搬运、、人形机械人自主货架取货、、海量物体分拣、、Mech-GPT多模态交互、、通明物体泛化抓取等8大智能机械人利用场景，并初次公发展示新一代Mech-Hand多指灵巧手。

新一代Mech-Hand灵巧手矫捷操作分歧物品、、执行各类精密作为

从工业机械臂到人形机械人，早年沿技术验证到规；；；道，梅卡曼德试图展示的是“一脑多形”的技术路线，即通过统一的具身智能底座，将感知、、规划、、节制和操作能力复用于分歧机械人状态，实现物理AI的大规模落地。

现场网易科技也与梅卡曼德结合首创人、、业务VP付翱进行了互换。

针对当前WAIC现场大量机械人搬运、、分拣等类似Demo，付翱以为，外界不应仅关注作为自身，而应关注其背后的指标场景和贸易价值！胺制缙笠得嫦虻某【胺制，技术路线和评价尺度也分歧。对于工业客户而言，他们最关切的不是机械人能否实现一次作为，而是精度、、节拍、、不变性以及持久运行能力！

他指出，To B客户的决策周期普遍较长，采购时不仅关注技术指标，还会综合考量后期守护成本、、复制部署效能、、人员培训难度以及全球服务能力。因而，具身智能企业最终比拼的是规；；；涞啬芰，而非单点技术突破。

在付翱看来，好多被外界会商的技术难题都必要结合具体场景来对待价值。例如柔性物体抓取、、复杂环境泛化等问题在分歧场景下的重要性并不一样。对于工业场景而言，客户更关注出产节拍、、装配精度和系统不变性；；；而对于家庭或服务场景，则更强调泛化能力和环境适应能力。

他举例称，梅卡曼德这次展示的通明物体抓取、、反光物体鉴别等能力，在工业自动化领域持久被视作难题，公司通过光学创新与算法创新实现突破，性质上是为了援手客户解决真实出产中的痛点。

“讨论什么技术更难、、什么技术更先进，最终还是要回参与景价值自身！备栋堪凳，梅卡曼德选择聚焦工业领域具身智能规；；；涞，因而持续萦绕工业客户最关注的不变性、、精度和效能进行产品设计。

他同时泄漏，梅卡曼德目前目前已在汽车、、新能源、、物流、、3C电子等行业实现大规模部署，累计交付超过2.7万套产品，覆盖全球近50个国度和地域。付翱以为，可能走向外洋市场的重要前提，是企业已经在国内实现了产品成熟度验证，并成立起规；；；桓断低场

“整个行业目前都在解决一个共同的问题：：若何把尝试室里的能力真正转化为可能持久运行、、批量复制的产业能力！备栋堪凳尽

随着具身智能从概念验证迈向贸易化落地，行业竞争的焦点也正从“机械人会不会干活”，逐步转向“机械人能否持续不变地创制价值”。而这背后考验的，不再是单个Demo的阐发力，而是企业真正的产业化能力。（袁宁）

他选择的方向，也并不热点——基础设施物联网感知与安全监测。