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智源 FlagOS 实现 DeepSeek V4 多芯片适配 ，，AI 算力适配获新突破

起源：：环球网

深度求索近日颁布 DeepSeek?V4 系列大模型，，北京智源钻研院众智 FlagOS 急剧实现技术适配，，已实现 DeepSeek?V4?Flash 在海光、、沐曦、、华为昇腾、、摩尔线程、、昆仑芯、、平头哥真武、、天数、、英伟达等 8 款以上 AI 芯片全量部署，，并推动 DeepSeek?V4?Pro 模型适配，，成就即将开源。

DeepSeek-V4-Flash 作为 V4 系列主题模型，，选取混合专家（MoE）架构，，总参数量 2840 亿，，激活参数仅 130 亿，，支持 100 万 token 超长高低文，，凭借混合把稳力机制、、流形约束超衔接、、Muon 优化器等创新设计，，在复杂推理、、代码天生、、长文本处置等场景阐发优异。这次多芯片适配中，，FlagOS 突破三大主题技术瓶颈，，破解大模型跨硬件部署难题，，推动大模型从 “专属算力” 走向 “普惠算力”。

本次适配实现三大主题技术突破：：FlagGems 全算子代替实现推理链路全数算子自主重构，，彻底脱节 CUDA 算子依赖，，依附 FlagTree 编译器可直接编译至多芯片后端，，算子覆盖度达 90% 至 100%，，打造出真正通用的跨芯片适配规划；创新选取 o-group 独立张量并行战术，，破解传统张量并行单机 8 卡限度，，将适配场景从高端大显存芯片拓展至 32GB、、64GB 主流 AI 芯片，，显著降低部署门槛；实现 FP4+FP8 混合精度到 BF16 的齐全转换与推算链路重建，，通过精度对齐验证，，推出 FP8、、BF16 两种适配版本，，让 DeepSeek V4 系列模型可不变运行于各类主流算力硬件。

依附 FlagOS 2.0 全栈技术底座，，这次适配将传统数周适配周期压缩至数天，，实现 “模型颁布即多芯片支持”。适配后的模型在说话理解、、数学推理、、代码能力等主题指标上与原生版本对齐，，搭配尺度化 Docker 镜像与一键部署工具，，开发者无需复杂配置即可开箱使用，，有效解决环境搭建、、精度对齐、、机能优化等行业痛点。

目前，，FlagOS 已构建覆盖算子库、、编译器、、迁徙工具、、推理插件的齐全生态，，支持 18 家厂商 32 款 AI 芯片，，实现 70 余个开源模型跨芯适配，，主题组件全数开源盛开。将来，，智源钻研院将持续深耕 AI 系统软件研发，，以开源共建凝聚产业力量，，突破硬件生态壁垒，，推动异构算力协同发展，，为我国人为智能技术创新与产业利用筑牢算力根基。（纯钧）