文 | 摩根商研社

近段功夫，，，阿里AI频“秀肌肉”。

模型层有3月底四月初密集颁布的Qwen3.5-Omni全模态交互模型、、Wan2.7-Image视觉天生模型、、Qwen3.6-Plus大说话模型。

利用层有4月15日颁布的天然说话开发利用平台Meoo（秒悟），，，能在1分钟内天生网站、、H5页面并一键部署。

值得关注的是，，，前几日，，，阿里的视频天生模型HappyHorse-1.0（欢乐马）以匿名的大局空降权威评测平台Artificial Analysis的Video Arena榜单，，，在文生视频和图生视频赛道当先字节跳动Seedance2.0、、快手可灵3.0。

已去职的原Qwen大模型技术掌管人林俊旸公开转发推文，，，称“happy horse is insanely happy”。

阿里近日为何频“秀肌肉”？？
？这就不得不说一下阿里AI前不久经历的一场动荡。

3月初，，，Qwen团队主题人物林俊旸颁发去职。统一天，，，千问后训练掌管人郁博文也同步脱离。

固然吴泳铭垂危召开Qwen全员会、、发全员信不变军心，，，但“Qwen is nothing without its people”的刷屏，，，折射出外界以及阿里内部对人才流失和研发系统不变的忧郁。

面对这一局面，，，阿里发展了堪称“阿里史上最密集”的AI组织刷新。

3月16日，，，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群；；；4月8日，，，吴泳铭再发内部信，，，颁发设立集团技术委员会，，，升级通义大模型事业部。

短短三周两次变阵，，，吴泳铭实现了对阿里AI的全面“集权”。

企业内外环境变动往往会促使企业自动进行组织刷新。在Token经济发作的行业拐点上，，，阿里AI的全面“集权”，，，能打赢AI时期的Token战争吗？？
？

一、、阿里AI“诸侯割据”，，，吴泳铭动刀

秦灭六国后，，，秦始皇废分封、、行郡县、、书同文、、车同轨，，，用一套中央集权的制度系统终结了数百年诸侯割据的混乱。

两千年后，，，当AI时期阿里内部出现“战国七雄”各自为战时，，，吴泳铭以CEO权利为“天子！！！。以组织调整为“手术刀”。只不外这一次，，，他要统一的不再是文字与车轨，，，而是Token的出产、、输送与消费。

林俊旸的脱离只是导火索，，，为什么阿里必须进行组织刷新？？
？

一方面，，，阿里AI持久处于“割据”状态。

不提蚂蚁集团旗下的灵光、、阿福，，，在千问APP出现之前，，，C端用户对阿里AI的认知更是集中在夸克AI上。

阿里AI To C的品牌认知尚且如此，，，更不用说阿里组织内部。

夸克、、淘天、、钉钉等业务线均有自己的AI钻研方向。通义尝试室掌管基础钻研，，，阿里云推动AI服务平台，，，模型研发、、平台能力和业务场景之间往往逾越多个部门。

跨部门的协同往往陪伴着高昂的沟通成本，，，各个团队之距离着牢牢的“厚障壁”。

以Qwen模型团队为例，，，据误点LatePost文章显示，，，去年中Qwen模型团队曾组建自己的Infra团队，，，这部门工作正本是由阿里云的人为智能平台PAI掌管，，，PAI同时支持来自通义尝试室分歧团队的Infra需要。

而林俊旸凭据自身对技术趋向的判断，，，以为预训练、、后训练、、Infra团队应该更缜密地结合和沟通，，，这样能力更快解决模型研发中遇到的问题。

阿里AI的“诸侯割据”有企业内部“跑马”机制的原因，，，也有2023年那场“1+6+N”的组织刷新原因。

其时阿里将自身拆分成六大业务集团和N家独立公司，，，尝试通过“分灶吃饭”激活各业务单元的创业活力，，，方便独立融资、、上市。

但这造成阿里内部协同断裂，，，淘天推出“小时达”必要与饿了么重新交涉接口和谈；；；大娱乐采办阿里云服务的价值竟比外部客户还高。

自吴泳铭接任CEO以来，，，阿里固然逐步回调“1+6+N”，，，不外阿里“诸侯割据”情况依然存在。

前几天爆火的HappyHorse-1.0（欢乐马），，，出自淘天集团将来生涯尝试室，，，而Qwen团队同样有文生图模型Qwen-image，，，通义尝试室也有通义万相（重要做多模态天生），，，业务线重合度很高。

经济学中有一个概念叫摩擦成本（Friction Cost），，，指的是在经济活动中由于市场不美满、、信息不合称、、买卖成本等成分导致的资源配置效能降低所产生的额外成本。

在企业场景中常见的就是开不完的会，，，用于员工沟通，，，削减员工由于信息不合称出现的摩擦成本。长功夫的“诸侯割据”让阿里AI的跨部门协同陪伴着高昂的沟通成本与资源内耗，，，甚至组织内部出现矛盾。

这点从林俊旸去职事务同样能够看出，，，误点LatePost文章显示，，，一位阿里人士称“若是不满能够沟通”，，，不应该在社交媒体上讲话。

而林俊旸去职前夕，，，才明显团队后训练部门将由来自DeepMind的钻研员周浩治理，，，主题治理层回覆Qwen团队时暗示“周浩参与并不是要代替谁”“所以临时没有沟通”。

另一方面，，，阿里AI面对多种外部压力。

在C端，，，千问有着巨大的追赶压力。

据QuestMobile数据显示，，，春节期间，，，阿里豪掷数十亿元红包推广千问App，，，日活从活动前约1700万飙升至峰值7350万。但补助退潮后日活大幅回落，，，用户留存与品牌认知不及预期，，，与字节豆包的差距并未内容性缩小。

（图源QuestMobile微博）

同时，，，Token经济的全面战争已经打响，，，大厂们全员入局。

字节的豆包、、腾讯的混元、、百度的文心，，，均已从技术储蓄阶段进入全面贸易化冲刺。当阿里还在为组织内耗焦头烂额时，，，竞争敌手已经实现了从模型研发到贸易落地的布阵。

字节去年就已经将AI Lab整体并入seed，，，由吴永辉携带；；；腾讯也在不久前撤销AI Lab，，，部门人员并入大说话模型部，，，由姚顺雨两全；；；百度则将2026年AI有关收入增速指标上调200%。

面对内部的“诸侯割据”以及外部的竞争压力，，，催生出吴泳铭“手术刀式”的组织刷新。

第一刀，，，以Token为锚促使阿里AI大一统，，，组建ATH事业群。

吴泳铭亲自挂帅，，，整合通义尝试室、、MaaS业务线、、千问事业部、、悟空事业部以及AI创新事业部，，，实现从基础模型研发、、模型服务平台，，，到小我与企业端AI利用的全布局，，，主题指标是创制Token、、输送Token、、利用Token。

第二刀，，，“三权分立”突破部门墙，，，成立技术委员会。

吴泳铭亲自担任组长，，，周靖人卸任阿里云CTO，，，全权掌管通义大模型事业部，，，李飞飞接任阿里云CTO掌管AI云基础设施，，，吴泽明担任集团CTO掌管技术中台和AI平台建设。

这一架构将阿里AI从“云、、大模型、、业务技术”三条分散路线，，，收拢为统一指挥、、统一调度的“战时攻坚模式”，，，突破了“模型团队抱怨算力不够、、云团队抱怨模型太重、、平台团队以为适配欠安”的内耗困境。

两刀下去，，，吴泳铭实现了对阿里AI的全面集权。集团CEO直接带队，，，阿里AI解除小我英雄主义，，，让组织成为AI时期的主题竞争力。

二、、集权之后，，，阿里AI的全栈之路能否跑通Token经济

组织架构已经就位，，，不外阿里这套“集权式”组织能否在Token经济时期打赢大厂间的全面战争？？
？

凭据国度数据局数据显示，，，2026年3月，，，中国日均Token（词元）挪用量已突破140万亿，，，相比2024岁首的1000亿，，，两年间增长超过1000倍。Token经济的产业拐点已经到来。

在今年3月的GTC大会上，，，黄仁勋指出，，，AI的推理转折点到来，，，Token（词元）是新一代大量商品。大模型能力正在从“技术参数”转化为“可计量的出产力”。

以“Token”为新资源的时期拐点已经到来。

3月19日阿里的财报电话会上，，，吴泳铭颁发了阿里集团AI战术的财政指标：五年内，，，蕴含MaaS在内的云和AI贸易化收入突破1000亿美元，，，按当前基数推算需约47%的年复合增速。

这一指标颇为激进，，，或许是由于自身财政数据不错。

据天眼查APP显示，，，2026财年第三季度，，，阿里巴巴云智能集团收入432.84亿元，，，同比增长36%。MaaS平台增长速度超市场预期，，，百炼MaaS平台从前三个月的Token亏损规模提升6倍。

但阿里绝非Token经济的唯一玩家。在这场以Token为主题的新资源抢夺战中，，，各大厂商正沿着分歧的蹊径发展强烈竞逐。

字节跳动凭借“利用驱动、、流量反哺”的模式，，，在Token挪用量上成立了惊人优势。据火山总裁谭待披露，，，豆包大模型日均Token使用量超120万亿，，，累计Token使用量超万亿的企业已从去年底的100家增至140家。

腾讯的打法令更为审慎，，，主题战术是做“衔接器”。不追求全栈自研，，，而是将自身定位于衔接模型能力与丰硕利用场景的中央层，，，通过产品化能力和生态优势获取价值。

与上述敌手相比，，，阿里走的是最重的“全栈自研”模式。

在芯片（平头哥）、、算力（阿里云）、、模型（通义千问）、、平台（百炼）、、利用（千问/悟空），，，阿里实现AI领域的全栈布局，，，优势在于能够产生协同效应，，，构建极高的技术壁垒。

但全栈式投入的另一面是资源分散，，，每一项都必要巨额投入。

阿里早前已颁发将来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，，，并可能提升至4800亿元。

然而据阿里巴巴2026财年第三财季财报数据显示，，，经投机润率由去年同期15%降至4%，，，经营现金流同比降落49%，，，自由现金流同比降落71%，，，前九个月累计自由现金流为-293亿元。

二级本钱市场一度用脚投票，，，自1月22日起，，，阿里巴巴（NYSE:BABA）股价一向呈着落趋向，，，直到4月7日后因市场看到贸易化潜力才起头爬升。

（图源雪球网）

这就引出了阿里AI全栈模式面对的主题矛盾：若何在维持巨额投入的同时，，，证明自身具备将技术优势高效转化为贸易回报的能力？？
？

阿里云四天连发三条涨价布告，，，百炼模型服务价值与DataWorks免费额度均有调整，，，显示出贸易化变现的紧迫感。

同时，，，阿里的AI集权还面对组织层面的考验。

阿里能否突破“部门墙”，，，真正地削减摩擦成本？？
？组织效能是否能一向持续？？
？终于如今阿里AI是水平化治理，，，短缺林俊旸此类自驱性极强的技术人才，，，靠KPI治理的阿里AI是否维持技术优势？？
？

别的，，，不足类似抖音、、微信这样的高频入口，，，C端利用落地必要支出更高成本。

因而，，，阿里固然已经实现组织刷新，，，但接下来的关键是这套“集权式”组织架构和“全栈式”技术布局，，，能否在强烈的市场竞争中证明其贸易效能。

三月的风浪尚未散尽，，，四月的手术刀已然落下。

从主题人才的黯然离场，，，到ATH事业群的横空出世，，，再到技术委员会的“三权分立”，，，吴泳铭用不到一个月的功夫，，，将阿里AI从一盘散沙捏合成了一只攥紧的拳头。

这场“百日维新”没有硝烟，，，却足以写进中国互联网的组织刷新史。

当每一枚Token都在以毫秒为单元亏损算力、、折损成本，，，这场战争没有中场休息，，，也没有回头的岸。

吴泳铭的手术刀已剜除沉疴，，，接下来的问题是：这个庞然大物能否在失血之后，，，跑得比早年更快？？
？

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