起源：：尼尔·罗伯逊因算错分直接认输作者：： 王淑娟：：

耶鲁大学经济学家雷斯特雷波：：AGI不会使大无数人类工作自动化

IT之家 4 月 5 日新闻，关于 AI 与就业的常见忧郁，通常以为机械将取代绝大无数工作，只有最具创制性、、、最具人类特质的职业可能保留下来。。。据《财富》杂志本地功夫 4 月 4 日报道，一篇由自动化经济学领域重要学者撰写的新论文提出了相反概念，并给出一个既带来慰藉、、、又令人不安的结论。。。

耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔 · 雷斯特雷波在美国国度经济钻研局颁布的工作论文中指出，在 AGI 时期，大无数人类工作并不会被自动化。。。原因不在于 AI 能力不及，而在于很多工作自身并不关键，不值得投入资源进行代替。。。

雷斯特雷波在论文中写道，当今大量工作对将来经济增长并非必要，因而可能不会被自动化。。。推算资源更可能被集中用于关键领域，例如降低生计性风险、、、防御小行星以及推动核聚变技术，而劳动力市场的大部门结构可能因而维持不变。。。

他以为，AGI 并不会让人类技术失去意思，而是重新界说其价值。。。经济中的稀缺身分将从劳动力转向推算资源，人类技术的价值取决于用推算资源复制所需的成本。。。

在这一框架下，若是推算资源与人类技术是重要稀缺资源，均匀工资可能上升，劳动在整体经济中的相对职位将降落。。。

他的分析还指出，推算资源将优先配置到对增长最关键的领域，而重要性较低的工作仍将由人类承！。。

论文将工作分为两类：：一类是对经济增长至关重要的“瓶颈型”工作，例如能源、、、基础设施、、、科学和国度安全；；另一类是“补充型”工作，简而言之，就是即便缺失也不会故障经济扩张的活动，蕴含手工艺、、、客户服务、、、酒店服务、、、设计、、、学术钻研等。。。在这一框架中，瓶颈型工作将被推算资源优先自动化，而补充型工作可能不会被 AI 取代。。。

这意味着，酒店服务和现场表演等依赖人际互动的职业可能持续存在。。。究其原因，并非由于这些工作拥有不成代替的人类个性，而是由于齐全复制它们所需的推算成本过高。。。

论文同时指出，关键工作往往集中在拥有高技术含量的领域，而人际互动类工作固然不直接推动增长，但仍可能持续存在，并持续提供不变的就业。。。

不外，预防被自动化并不等于从经济增长中受益。。。在 AGI 环境下，工资与经济增长之间的关系可能被突破，经济扩张将重要由推算资源的增长驱动。。。

在这种情况下，人类工作的价值不再由其对增长的贡献决定，而取决于其代替成本，这一上限在持久内较低。。。

论文以为，劳动在 GDP 中的占比将逐步趋近于零。。。随着推算能力远超人类大脑总和，人类劳动在整体经济中的比重将显著降落，大部门收入将流向推算资源的所有者。。。

由此，推算资源的所有权将成为主题问题。。。IT之家从报道中获悉，贝莱德集团 CEO 拉里 · 芬克指出，AI 可能进一步加剧财富集中趋向，而当前美国财富分配已高度不均。。。

雷斯特雷波以为，能够通过全民收入进行再分配，或将推算资源视为公共资产，以更宽泛地分配收益。。。

论文还指出，通向这一将来的蹊径可能分歧。。。在硬件受限的情况下，转型过程较为安稳；；而在算法急剧突破的情况下，变动将越发剧烈，分歧群体之间的不平等可能迅速扩大。。。

当前劳动力市场已出现类似景象，例如数据中心建设带头技术工种收入上升，电工等职业出现显著溢价。。。

只管存在这些变动，雷斯特雷波以为，从整体来看，劳动者并不会变得更穷困，由于经济总产出将因 AGI 而扩大。。。

论文指出，社会始终能够选择不使用 AI，因而 AI 的利用意味着整体情况更优。。。但若是收益高度集中，这种整体改善对无数人而言意思有限。。。

论文最后指出，工作曾赋予人们被社会必要的意思，而在 AGI 时期，这种联系可能隐没。。。雷斯特雷波以为，问题不在于 AI 是否会取代工作，而在于很多工作自身并不重要到值得被取代。。。