起源：LCK取缔奖金,选手集体喝风作者： 吴承修：

DeepSeek V4一颁布，，，黄仁勋的预言成真了

"一旦DeepSeek率先在华为平台上颁布，，，对美国而言将是苦难性的了局"。。

这里的"我国"指美国

这不是托尼说的，，，而是英伟达黄仁勋在某个播客上的原话。。如今DeepSeek V4的出现，，，让老黄的预言成真了？？？

作为各人苦等了一年多的 DeepSeek 大版本迭代，，，只看机能差友们可能会略有绝望。。但 DeepSeek V4 是真便宜，，，价值对比国外模型直接腰斩属因而。。

关于模型的具体内容，，，在白日的文章中已经提到，，，就不反复了。。

但托尼感触，，，随着这次颁布，，，意思更重大的，，，是深度求索选择在华为昇腾平台上进行首发，，，结合下午的直播，，，这意味着 DeepSeek 实现了在国产硬件上的训练适配。。

凭据网友爆料，，，这次最先支持国产硬件训练的是 DeepSeek V4 Flash 的后训练过程，，，基于国产硬件的预训练也有望在今年下半年实现。。

换句话说，，，从今天起头，，，各人嚷嚷了很久的 AI 全流程使用国产硬件，，，一下子就实现了！

各人能够把华为的昇腾平台理解为连 AI 芯片都是国产的 AI 推算平台。。

如果一年以前有人跟我说，，，纯国产的AI平台可能支持一款旗舰模型的全链路研发，，，托尼我也不敢相信。。

但此刻它就是成了，，，这对于国产AI的发展影响是很深远的。。

之前老黄没少拿这个事儿游说美国当局 让自己卖货 ，，，依照老黄的意思，，，在 AI 军备较量中，，，从底层的电力，，，冷却，，，消防这些基础设施，，，到芯片、服务器等算力设施，，，再到软件生态和模型的架构演进，，，这些身分都缺一不成，，，样样都赢能力赢麻到最后。。

AI 是一块“五层蛋糕” - NVIDIA 博客- 英伟达

而咱们的优势，，，无疑是祖国壮大的基建能力，，，以及充足的人才储蓄。。这些能让我们打造出好多高性价比的模型。。

但不得不认可，，，zbo智博1919com芯片制程离世界顶端，，，的确有些差距。：迷 AI 必要的芯片，，，打的是规模战、集群战。。所以工程师们想了些法子，，，来解决制程上的不及。。

一来，，，固然制程工艺有限度，，，但芯片能够在不计成本的情况下，，，通过暴力堆规模，，，来提升算力。。而在配套的内存上，，，国产也有自研 HBM（高带宽内存），，，来保障带宽没有瓶颈。。

二来，，，固然单颗芯片机能有限，，，但架不住量大管饱啊，，，把大量的芯片利用起来，，，组合成一个"推算中心"，，，塞进机柜里，，，其实就是这两年火热的超节点。。

超节点的概念就是英伟达提出的，，，老黄也做了相应的布局，，，NVL72 系统把 72 个Blackwell GPU 集成到一个液冷机柜中，，，达成了约 180 PFLOPs 的 FP16 算力。。

而国产芯片们想要堆出近似算力，，，就必要拿出更多的芯片。。所以去年华为昇腾拿出了 384 超节点，，，通过 12 个机柜，，，每个机柜 32 张卡，，，硬是堆出 300 PFLOPs 算力，，，靠近 NVL72 的两倍了。。而今年差评更是在 MWC 现场看到了华为最新的 Atlas 950，，，也就是 8192 卡互联的超节点。。

可最严重的一环，，，其实是生态。。

托尼不得不认可，，，老黄是真有远见的。。20年前，，，英伟达就起头为了 CUDA 生态埋伏笔，，，甚至就义掉了 GeForce 游戏显卡的利润，，，导致有一段功夫差点在和 ATi/AMD 的竞争中死掉。。

但英伟达成功熬到了平明。。所以差友们能看到，，，此刻险些所有 AI 有关的基础模型和优化都基于 CUDA 来运行、后起的 GPU、TPU 等 AI 推算生态都要向它低头。。

甚至蕴含之前 DeepSeek 亲手打造的护城河之一：PTX 底层说话优化，，，也是为了把NVIDIA GPU 的机能榨干，，，让模型效能更高，，，从而让 DeepSeek 模型更有性价比。。

也因而，，，对于国内来说，，，在制裁的大布景下，，，不论是华为昇腾的 CANN，，，还是摩尔线程的 MUSA，，，目前还要做对 CUDA 的兼容性支持，，，来让开发者能更快适应自家芯片。。

但咱们也不能一向活在别人屋檐下。。构建属于自己的软件生态，，，火烧眉毛。。所以最近几年托尼也起头看到像 TileLang 这类由中国主导的生态项目，，，尝试在分歧的方向构建出属于自己的护城河。。

就是这些项目对于 CUDA 生态来说，，，并没有什么伤筋动骨的攻击性。。

直到这次的 DeepSeek V4 更进一步，，，直接回绝了英伟达和AMD的提前适配，，，而是选择华为昇腾和国产 CANN 软件生态。。

也就是说，，，这次DeepSeek想要表白的其实是：不用美国的芯片和技术，，，我们自己也能做出足够先进的大模型。。

托尼不得不感伤深度求索的这波操作：一方面是真的争气，，，另一方面，，，其实也是在把 DeepSeek 造成一个标杆，，，向其他国产大模型喊话：全国产链路已经跑通了，，，你们都能够来试试。。

除此之外呢？？？还有什么理由让国产模型拥抱国产 AI 硬件生态吗？？？

最近一个月各人应该有感知，，，大模型的能力越来越强，，，强到已经不只是能对话的水平了。。

前段功夫 Anthropic 颁布的 Mythos 模型，，，就号称"强到不敢直接颁布"，，，而是首先交给苹果、英伟达、微软等巨头，，，用来检测安全缝隙，，，加强网络防御。。

也就是说，，，AI 已经不仅仅是一个对话窗口，，，一个效能工具，，，一个智能助手。。将来甚至此刻的模型，，，已经进化到能够在网络安全层面进行攻防了。。这意味着 AI 已经从通常人使用的工具，，，成长为国度之间攻防的矛与盾。。

不论若何，，，从硬件到软件，，，从模型到生态，，，全链路国产化，，，是必必要做的。。这样能力真正不被英伟达等国外公司卡脖子。。

当英伟达的GPU不再是唯一选择，，，当CUDA 护城河不再牢固，，，当咱们的AI人才越来越多，，，生态越来越繁华，，，产业界的底气天然也会越来越足。。

回头看DeepSeek V4颁布公告的实现语：不诱于誉，，，不恐于诽，，，率道而行，，，端然正己，，，这不仅是对国内AI公司该当实事求是的宣言，，，更是对国产AI硬件生态，，，这么多年一步一步走过来的注定。。

老黄的预言，，，或许已经成为现实。。

撰文：洛洛

编纂：米罗 & 面线 & 结界

美编：焕妍

图片、资料起源：

英伟达官网