作者:::张亭康颁布功夫:::2026-05-14 00:04:43 点击数:::65835

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售后服务上门服务电话,,智能分配单据:::众筹300万美元的Agent盒子,,想彻底解决你的算力焦虑

作者 | 张子怡

编纂 | 袁斯来

AI硬件赛道,,似乎一夜之间跨入新世界。

上一个月,,投资人还在探听硬件大厂高P首创人,,这一个月,,他们已经起头寻觅“下一个Mac mini”。

狂欢的起点,,来自开源智能体框架OpenClaw(圈子里称为:::龙虾)。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机,,FOMO震惊症席卷着所有人。承载AI的硬件,,如今成了不成错失的入口。

此前更多在极客圈子里风靡的Agent Box忽然被推到前台。单一说,,Agent Box就是?台面向小我用户的AI专用设备,,其存在的唯?主张是在本地运行大模型和自主代理。

市面上已经罕见家推出Agent Box的公司,,蕴含Pamir、Violoop、Tiiny等等。Pamir估值超过2500万美元,,而Tiiny AI推出的首款产品Tiiny AI Pocket Lab,,在Kickstarter上众筹金额已达280万美金。有行业人士预计其最终众筹金额可能会超400万美金。

Tiiny AI Pocket Lab重量约300克,,尺寸约一部手机大。缒裰诔锛畚1399美元,,支持一键部署大模型(最高支持120B)不依赖云端、服务器或高端GPU,,也不产生额外的Token亏损用度。

Tiiny AI无疑踩中风口,,终于用户只必要花单次硬件的钱,,便能无限量地使用“龙虾”。

不外,,Tiiny AI副总裁兼贸易化掌管人Eco Lee在采访中曾反复强调:::Tiiny AI Pocket Lab不是专门为Open claw设计,,它是为小我设计的AI基础设施设备。

这听起来很迷人,,甚侄裣癌难以相信。人们必须发展新的设想,,agent原生意味着什么,,要实现什么???当制约我们使用AI的只剩下高昂的Token用度,,我们又若何冲破这一限度???

Tiiny AI尝试给出一个答案。

01 何谓Agent Box

在理解Tiiny AI之前,,必要厘清一个新的产品概念——到底什么是Agent Box(智能体盒子)???

在从前一年里,,为了在本地运行开源大模型,,人们们尝试过各类规划:::有人用裁减的旧电脑,,有人抢购顶配的Mac mini。

这笔硬投入相当高昂。倘若用户想在本地端运行超过120B的大模型,,采办PC电脑要凑近80GB的显存,,整机成本超过5万元;;;即便选择苹果的Mac Studio(选配96GB统一内存版),,也要破费超过2万元。

“你是否愿意买台电脑,,只用来跑大模型???此刻好多几万元的AI电脑,,一旦启动本地大模型的时辰,,内存与算力就被过度占用,,你甚至连一个网页都打不开。更别提打游戏或者看视频!盓co说到。

除了设备自身开销之外,,随着Token价值水涨船高,,高昂的持续使用成本,,也让“本地化部署”成为行业刚需。

因而,,在Tiiny AI的产品构思里,,其产品必须是台专门的AI设备,,可能支持本地大模型和智能体7×24小时后盾运行。其设计逻辑并非代替用户的小我电脑,,而是作为外接独立设备,,供手机、PC、平板或机械人等终端设备接入挪用。系统默认将用户数据、凭证和工作流保留在本地,,敏感操作无需上传云端,,除非明确要求挪用更强的云端模型。

在软件生态方面,,设备将内置Agent Store,,目前已适配OpenAI OSS、Qwen、GLM 等50余款开源大模型,,以及 OpenClaw、n8n 等超百款智能体开发工具。

为构建丰硕的端侧生态,,Tiiny AI打算于今年7月推出模型体式转换工具,,除了Tiiny官方支持的SOTA开源模型外,,用户也可自行从Hugging Face等开源社区下载、转换并导入其他开源模型和用户自己的微调模型,,并能上传分享给其他Tiiny用户。

“我时时给用户打个譬喻,,云端的大模型就像瓶装矿泉水,,好喝也要喝,,但通常用户有大量高频、反复、切近小我习惯、又不必要顶级智力的AI需要,,就像用矿泉水洗手洗澡就太奢侈了。Tiiny的存在就像属于用户的‘AI水龙头’,,你能够轻易使用、token边际成本为0!盓co通知硬氪。

在Eco看来,,云端大模型专一处置高智力、高精度、关键性工作,,本地大模型则聚焦日常高频、个性化、带用户持久影象的持续交互场景——这种“端云协同”模式,,正是Tiiny AI,,也是Agent Box最主题的价值地点。

在等待、掌声与接连不断的投资人邀约中,,Tiiny AI未免要面对证疑。它必须回覆的第一个问题,,就是以并不昂贵的售价,,若何实现前沿的产品理念,,以及120B的参数模型???

02 是玩具还是工具

在外洋reddit论坛上,,对Tiiny AI Pocket Lab的评价两极分化。有人说这只会是玩具,,甚至有人通过宣传照逆向工程了Tiiny AI的产品,,以为其所宣称的职能很难真正实现。

他们质疑的点在于,,Tiiny AI并未颁布其所用的SoC(系统芯片)品牌,,也没有使用高端的GPU,,却能在本地运行120B的大模型。

这令人感触不成思议。

“我们是一家AI Infra公司,,主题是通过系统性底层优化,,把有限硬件的每一分算力与资源,,全数聚焦于LLM推理与Agent运行,,这与其他做硬件的思路有性质分歧!盓co暗示。

Tiiny AI Pocket Lab里使用的芯片是一颗SoC外加一颗dNPU,,并通过Tiiny AI最主题的技术PowerInfer来实现媲美Nvidia、AMD等高端GPU芯片的本地模型推理能力。

PowerInfer是用于端侧的异构算力推理加快技术,,Tiiny AI团队通过大量的数据测算和语料训练发现,,大模型推理过程中,,参数激活模式分为两类:::“热激活参数”(每次与模型交互城市挪用的主题参数,,约占20%)和“冷激活参数”(仅在用户问到医学、司法等特定领域问题时激活,,约占80%)。这种冷热激活的个性,,刚好适合在端侧异构算力架构下优化分配。团队开源过PowerInfer的示例:::用单个NVIDIA RTX 4090 GPU,,运行参数量175B的大模型,,速度能达到传统规划的11倍。

这些都属于AI Infra层面的技术堆集。从芯片层到Agent调度层,,再到模型训练层,,都必要深厚的knowhow支持。

在具体的落地场景中,,Tiinny AI团队从Kickstarter的留言区中发现,,其用户重要是使用如OpenClaw一类开源利用的通常用户、对数据隐衷有刚需的专业人士和AI极客。即便在断网的离线环境下,,该设备依然能够运行多步推理、Agent工作流、内容天生以及针对敏感数据的安全推算!吧倒鲜健钡目浼从、0token费的24/7 Agent和齐全的自主节制权是这些人选择Tiiny的主题理由。

并且,,该设备在系统内引入了持久影象职能。用户的交互偏好、汗青文件与对话纪录,,均能通过加密大局直接存储在本地硬件中。

“隐衷是Agent Box的加分项,,但主题在于本地模型的部署,,它可能结合你的持久影象自动做事件,,这件事最重要!盓co通知硬氪。

Tiiny AI的产品预计在2026年8月交付。必要把稳,,Tiiny是AI Agent出身的团队,,其最终产品出现依然是硬件。他们有合作供给商,,但也必要应对量产中的突发情况。

硬件出产有太多必要趟过的河道,,考验团队的并非融资,,而是真正兑现诱人的承诺:::在一个300克的盒子上,,实现本地算力自由、不受Token价值约束、齐全私密。

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