文/观察者网 吕栋

“由于昇腾910B芯片的硬件设计限度，蕴含显存容量显著低于H200芯片（64G Vs 141G），显存带宽差2倍（1.6TB/s Vs 4.8TB/s ）等，（H200是英伟达的中等配置芯片），这些限度导致在新模型训练过程中遇到很大的难题。。！！！4月29日在业绩会上，科大讯飞治理层罕见陈述了在昇腾芯片上训练大模型时遇到的挑战。。。

在智能体利用发作确当下，大模型对超长高低文建！！、
、、工具挪用、
、、项目级代码等复杂能力的要求急剧攀升，而国产算力的显存和带宽限度，使得训练这类模型变得辣手。。。当国际主流算法出来后，在英伟达GPU上直接就能够做，但在国产卡上必要额外解决算子库效能优化等一系列问题，必要额外3-6个月的适配周期。。。

对峙在华为昇腾上训练，科大讯飞的做法相对激进，但现实的选择也并没有太多。。。中美科技的博弈持续深入，多家中国公司被实体清单羁绊，最先进的GPU买不到，外洋生态不成靠的现实更不需反复论证。。。

携手国产算力训练大模型，是科大讯飞不小的挑战，也是AI时期唯一的得救蹊径。。！！！敖谟幸恍┟教灞ǖ繢eepSeek V4是昇腾算力上训练的，但现实只是基于昇腾算力对V4模型做了推理适配，DS V4的训练依然是基于英伟达卡进行的。。！！！笨拼笱斗芍卫聿阍谝导ɑ嵘习凳，目前国内依然只有讯飞一家在全国产算力上完玉成栈模型的训练。。。

用国产算力推理和训练，难度分歧

大模型的竞争，不是一场单纯的贸易较量。。。近日，外商投资安全审查工作机制办公室（国度发展鼎新委）依法依规对外资收购Manus项目作出不容投资决定，要求当事人撤销该收采办卖。。。

监管关注的并非买卖结构自身，而是技术节制权的归属，蕴含主题研发能力、
、、系统架构、
、、数据起源及关键人才是否产生内容性转移。。。这一事务也开释出一个明确信号：AI主题资产并不是能够轻易流动的通常资产，人为智能时期的主题技术正在被纳入国度安全框架。。。

英伟达CEO黄仁勋也在近期的访谈中直言，美国对中国的出口管束正产生反成效，反而加快中国AI产业的内部整合。。。他忠告，这种“被迫”的深度融合，可能催生出一个齐全去美国化的、
、、垂直整合的AI技术栈。。。他否决把中国排除在美国技术栈之外，以为这会制作两个生态系统，反而不利于美国。。。更关键的是，出口管束并不能真正阻止中国推动AI。。。

但国内市场对“算力代替”的解读，往往有些单方面。。。今年2月，智谱颁发GLM-5实现与华为昇腾、
、、摩尔线程、
、、寒武纪等主流国产芯片平台的“深度推理适配”。。。4月，DeepSeek-V4上线，华为昇腾、
、、摩尔线程等多家国产芯片厂商均颁发实现“Day0适配”。。。

这些进展极度重要。。。智能体爆火之后，一个工作可能不是挪用模型一次，而是几十次、
、、上百次地挪用模型，持续进行规划、
、、搜索、
、、写代码、
、、读文件、
、、挪用工具和反思重试。。。token挪用量越大，推理成本越敏感，国产推理适配的贸易价值就越大。。。

但“能推”和“能训”，中央有一条宽敞的天堑。。。训练不是把现成模型搬到芯片上去跑，而是要让模型在国产芯片集群上，实现从数据、
、、架构、
、、并行战术、
、、通讯机制、
、、算子库、
、、容错系统到最终收敛的全过程。。。任何一个环节出问题，训练效能就会断崖式下滑。。。

有时，由于算子差距和模型散布式战术，会造成训练推理精度一致性对齐的难题；
；；有时又会由于一致性对齐但是训练效能很低导致难以训练。。。例如，在智能体强化学习训练阶段的采样推理操作效能，由于国产算力的通讯机制设计导致显著低于H200，甚至能相差5倍。。。

对于国产芯片而言，模型训练的难度远高于推理。。。但真正要突破卡脖子，又不能只停顿在“模型跑在国产芯片上”。。。由于若是底座模型的下一轮预训练、
、、下一次架构升级、
、、下一代智能体强化学习，依然依赖外洋GPU和外洋软件生态，那就无法真正实现自主可控。。。

换句话说，只有在国产芯片上训出一流大模型，国产算力生态才算实现得救。。。

华为昇腾芯片

已与昇腾950深度对接，讯飞称训练流程将加快

作为两家实体清单企业，讯飞很早就起头与华为昇腾携手。。。

在公开讲话中，科大讯飞董事长刘庆峰屡次强调自主可控算力平台的重要性。。。他以为，大模型研提议首必要算力支持，但真正挑战在国产算力生态。。。

相比单一强调“适配国产芯片”，科大讯飞近些年把重点放在了国产算力训练上，推动长思想链强化学习、
、、MoE等前沿方向在国产算力上的训练效能优化。。。

“去年我们在910B集群上攻克了长思想链强化学习和首个昇腾原生MoE模型全链条训练的效能难题，训练效能从开箱状态下和同规模A800集群效能相比只有30%，别离提升至84%和93%。。！！！笨拼笱斗芍卫聿阍谝导ɑ嵘习凳，该公司与华为深度合作，发现并解决了很多底层bug，也日益形成了科大讯飞的优势。。。

财报显示，2025年，科大讯飞营收271.05亿元，同比增长16.12%；
；；归母净利润8.39亿元，同比增长49.85%；
；；扣非净利润2.64亿元，同比增长40.47%。。！！！按忧凹改晡颐墙岷匣隽思榷嗟墓逝浜痛葱鹿ぷ。。。正是这种问题的解决，使得星火大模型在央国企招投标中获得最高市场份额。。！！！笨拼笱斗芍卫聿惆凳。。。

4月29日，科大讯飞推出基于昇腾910系列算力集群训练的30B中等体量MoE模型讯飞星火X2-Flash。。；
；；，双方“硬件加算法”协同，结合优化DSA等关键算子机能，算子效能提升超过50%，结合DSA推算个性设计亲和的长序列散布式训练战术，攻克了智能体长高低文在昇腾910系列芯片上训练效能偏低的难题。。。

率直说，真正的国产化，是在国产算力上把模型训出来、
、、训强、
、、持续迭代。。。这一步一旦凌驾去，国产芯片就不再只是承接推理工作的代替品，而是进入大模型研发主流程。。。芯片、
、、框架、
、、算子库、
、、通讯库、
、、编译器、
、、集群调度和模型算法会被迫一路迭代。。。国产算力生态不再只是外围兼容，而是成为模型进化的一部门。。。

持久以来，受外部环境影响，DeepSeek与华为联手成为众望所归，但DeepSeek-V4颁布后，并没有提到该模型基于昇腾训练。。；
；；仓皇前凳，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention推算和访存开销，大幅提升推理机能，结合多种量化算法，实现了高吞吐、
、、低时延的DeepSeek-V4模型推理部署。。。

但科大讯飞这次明确暗示，将持续在昇腾950上训练大模型。。。

“我们当前已经与片华为团队针对950芯进行深度对接，在昇腾950平台上结合攻坚更高效模型结构、
、、混合Attention机制、
、、智能体强化学习等关键技术，由于950系列相对于910系列的显存、
、、带宽算力等方面都有较大提升，预计我们当前的算法迁徙从前之后能够很大加快zbo智博1919com训练流程。。。预计在今年1024开发者节期间，在昇腾950平台上颁布中国首个对标业界最先进主流模型的旗舰大模型。。！！！笨拼笱斗芍卫聿惆凳。。。

巨头环伺，仍要直面市场竞争

自主可控是一块坚实的压舱石，但它并不是护城河的全数。。。

某种意思上，国产算力训练的意思已经超过了“预防被卡脖子”的领域。。。它让科大讯飞面对中国重大的政企客户时，可能提供一种美国芯片系统无法比力的信赖感：齐全闭环、
、、数据不出境、
、、技术不依赖外洋。。。从中标成就来看，这种信赖正在转化为真实的市场选择。。。

“依附星辰MaaS底座，公司实现全国产算力全链条服务，大模型安全测评位居行业前列，幻觉率低，是央国企招标优选模型。。！！！笨拼笱斗芍卫聿阍谝导ɑ嵘纤档。。。

但国产算力生态依然处在美满过程中。。。除了昇腾生态的成熟度仍在追赶之外，全国产化链条中先进制程、
、、HBM、
、、高速互联、
、、先进封装、
、、EDA等环节依然存在挑战。。。训练突破的战术价值在于，它让国产算力从“可用”走向“主题可用”，从“部门代替”走向“系统代替”。。。

与此同时，科大讯飞面对的市场竞争也不容小觑。。。千问占有阿里巴巴的重大生态和C端流量，在开源模型的社区影响力上依然当先；
；；豆包在字节系的强力搀扶下，面向C端用户的产品履历和运营能力正在急剧攀升；
；；智谱则凭借与多家国产芯片的深度适配，在一体机和企业市场急剧铺开。。。当一个市场里有多个参加者都具备足够的技术实力和资金储蓄时，“自主可控”这一维度的差距化优势，尚不及以确保一劳永逸确当先。。。

更值得关注的是，有竞争力的大模型不能仅仅局限在自主可控的市场中，还要走向更辽阔的领域，蕴含国际企业客户、
、、全球开发者社区和盛开的技术较量。。。而这些领域，在很大水平上仍由英伟达的生态和通用推算系统主导。。。国产算力训练做得足够扎实，仍旧只是整个AI产业疆域的一部门。。？？？拼笱斗赡芊裨诩崾毓懔喂谭老叩耐，持续拓展国际影响力和贸易天堑，将是将来几年真正的考验。。。

能训是硬仗，能赢是更大的仗。。。在国产算力上持续训出强模型，在世界的大舞台上展示竞争力，才是中国大模型突破关闭、
、、穿越周期更大的底气。。。

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