起源：苏炳添谈不练体育的人生选择作者： 李恩菱：

算力垂危、
、马斯克回转、
、Claude要当工程基础设施：Anthropic这场颁布会说了什么

文 | 强调Next

5月6日凌晨，，Anthropic在旧金山召开了第二届开发者大会。。。首席产品官Ami Vora开宗明义地暗示：“今天不发新模型，，只谈产品。。。”

话虽如此，，整场大会的料却很足，，主题萦绕三点发展：一是通过与SpaceX合作解决算力产能问题；；；二是将Claude Code全面工具化与平台化；；；三是赋予了Claude“自我进化”的能力，，此刻的智能体不再只会机械执行，，而是学会了自我复盘与评估。。。

01.马斯克的“拔除”算力，，成了Anthropic的救命稻草

大会最不测的新闻，，是Anthropic颁发与SpaceX签约。。。

凭据和谈，，Anthropic将收受SpaceX旗下Colossus 1数据中心的全数算力。。。300兆瓦新增容量。。。22万张英伟达GPU，，蕴含H100、
、H200和最新的GB200。。。一个月内实现接入，，当天起生效。。。

算力缓解直接带来用户侧的变动：Claude Code五小时滚动用量上限全线翻倍（Pro/Max/Team/企业版），，顶峰期限流取缔，，Claude Opus系列的API速度大幅提升，，部门层级的每分钟输入Token上限提升逾15倍。。。

马斯克此前公开称Anthropic“misanthropic and evil（反人类且邪恶）”，，持久与Dario Amodei关系一触即发。。。 但就在大会颁发当天，，马斯克在X上发文称，，他在与Anthropic高层团队深刻接触后“印象深刻”，，以为Claude“或许率”是对人类有益的。。。

马斯克的“变脸”一点都不奇怪。。。xAI的训练场早就搬到了Colossus 2，，剩下的1号机房空着也是交电费。。。商人的和解从来不靠情怀，，靠的是Anthropic给的切实太多了。。。

但Musk在和谈里保留了一个条款：若Anthropic的AI做出：θ死嗟男形，，SpaceX有权收回算力。。。这个条款看起来像安全申明，，现实上是一个内容性的节制权铺排。。。这也留了个后手：马斯克在和谈里藏了个“自毁开关”。。。只有他感触Anthropic“不安全”，，随时能拔掉插头。。。这种合作，，更像是Anthropic在饮鸩止渴。。。

这个脆弱性，，Anthropic是明显的。。。此前已陆续签下亚马逊（最高5GW，，2026年底前落地近1GW）、
、谷歌+Broadcom（5GW，，2027年起）、
、微软+英伟达（300亿美元Azure容量）。。。但那些算力最快年底能力上线。。。SpaceX的Colossus 1是目前唯一能即刻交付的选项。。。

Anthropic也别无选择。。。

值妥贴心的一个隐患是，，Colossus 1数据中心位于孟菲斯，，环保纪录欠安 ，，Anthropic的合规团队或许必要提前备好话术。。。

Anthropic还表白了与SpaceX合作开发多吉瓦轨道AI算力的兴致，，后者此前已向FCC提交文件，，打算发射百万颗卫星建造轨道数据中心。。。这只是初步意向，，但它描述出一幅算力基础设施的太空设想。。。

02.Claude Code：从编码助手到工程基础设施

大会颁发API挪用量从前一年同比增长17倍，，Claude Code是这一数字背后最重要的增长引擎。。。本次大会集中展示了其从前数全面集迭代的十余项能力，，方向已从“终端里的AI编程助手”转向“工程团队的异步自动化基础设施”。。。

主题职能矩阵如下：

Routines（例程自动化）：Routines支持从调度打算、
、GitHub事务或API挪用触发云端智能体，，在云端环境（4核CPU、
、16GB内存）中对接GitHub仓库运行，，无需本地电脑维持开机，，也不受Token用量限度。。。现实成效是，，开发者配置好Routines之后，，早上醒来能够直接看到已筹备好归并的Pull Request。。。

Code Review（多智能体代码审查）：自动化PR审查系统，，同时调度多个专项智能体并行分析调换——别离掌管CLAUDE.md规范合规查抄、
、Bug发现、
、Git汗青高低文分析、
、汗青PR评论回首以及代码注解核验；；；每条发现按0至100的相信度评分，，默认只有相信度≥80的问题才会自动颁布评论，，以削减误报噪音。。。

CI Auto-fix：对PR自动提交修复建议，，指标是“PR所有者始终不会看到一个红叉”，，Claude在后盾自动触发Claude Code执行修复。。。

Remote Agents：允许开发者用手机远程节制本地电脑上正在运行的Claude Code会话。。。

Ultraplan：在云端草拟打算规划，，在Web编纂器中审阅和评论，，而后选择远程运行或拉回本地执行，，初次运行自动创建云端环境。。。

/ultrareview：在云端并走运行多个智能体进行代码审查，，并提供当前用量注明的/usage指令。。。

这些职能组合起来，，形成清澈的产品逻辑：Claude Code不再只是帮工程师写代码的副驾，，而是要嵌入整条PR流水线，，从天生代码、
、到异步审查、
、到CI修复、
、到自动归并，，全程能够无人值守。。。Mercado Libre（占有23,000名工程师）暗示，，指标是在今年Q3实现90%的编码自动化。。。

Anthropic还在大会上提出“advisor战术”：让更壮大的Opus模型按需为Sonnet等轻量模型提供建议，，在基准测试中同时实现了更高得分和更低成本。。。一家客户“eve”借此做到了以5倍更低成本获得旗舰模型质量的输出。。。

03.Managed Agents三大新能力：智能体起头“自我进化”

若是说Claude Code的更新是工程能力的横向扩张，，那么Claude托管智能体（Managed Agents）的三项新职能则指向更纵深的架构演进。。。

Dreaming（梦乡影象蒸馏）：这是一个定期运行的后盾过程，，审阅从前的智能体味话和影象库，，提取法规，，整顿影象，，让智能体随功夫推移自我改进。。。Dreaming能发现单个智能体观察不到的跨会话模式：哪些谬误反复出现、
、智能体偏差于收敛到哪些工作流、
、团队成员间共享的偏好。。。 开发者可自主决定Dreaming的过问力度，，齐全自动更新，，或每次调换由人类审核后生效。。。

Outcomes（了局驱动执行）：开发者通过界说“成功尺度”的评分尺度（rubric），，让智能体以此为指标工作；；；一个独立的评分智能体在隔离高低文中评估输出，，评分不受主智能体推理过程的滋扰；；；评分未达标时，，评分智能体指出必要改进的具体地位，，主智能体据此重新执行。。。

Multiagent Orchestration（多智能体编排）：当工作量超过单个智能体的处置能力，，主导智能体可将工作拆解并委派给各专项子智能体——每个子智能体占有独立的模型配置、
、系统提醒和工具集；；；子智能体在共享文件系统上并行工作，，并向主导智能体贡献了局；；；所有步骤可在Claude Console中齐全追忆：哪个智能体在什么功夫做了什么，，以及为何如此执行。。。

已有现实案例：司法科技公司Harvey用多智能体编排处置复杂司法文书的协同草拟；；；Netflix的平台团队构建了日志分析智能体，，可并行处置数百个构建批次，，并自动过滤出值得关注的跨批次法规；；；写作平台Spiral Every使用多智能体和Outcomes职能打造写作智能体，，主导智能体运行Haiku处置要求分发，，子智能体运行Opus进行现实写作，，每篇草稿都凭据编纂准则和用户风格进行打分。。。

Dreaming是这三项能力中最具概念野心的。。。它让智能体从“每次从零启程”转向“跨会话累积学习”，，这是AI从工具向合作者演进的关键逾越——只管目前仍处于钻研预览阶段。。。

04.平台化战术的更大图景

本次大会还附带颁布了金融服务领域的专项布局：Anthropic推出了十款新的Cowork和Claude Code插件，，整合了微软365套件（Word、
、Excel、
、PowerPoint等），，新增多个衔接器，，并颁布了面向金融服务和保险机构的MCP利用。。。 这是Anthropic向监管合规型行业纵深渗入的信号。。。

Anthropic的API平台挪用量一年翻了17倍，，但依赖单一基础设施的脆弱性在这一年也以开发者抱怨的大局充分露出。。。SpaceX和谈的达成，，既是产能；；；亩唐诮夥，，也是Anthropic“推算基础设施多元化”战术的最新证明：从亚马逊、
、谷歌、
、微软到马斯克，，Anthropic在用极具争议性但极具效能的方式，，把自己从一家模型公司转型为一家算力依赖型平台公司。。。

而Claude Code在大会上自动强调的那个趋向，，或许步崆最值得关注的结构性变动：治理层和高管正在重新拿起代码，，由于有了Claude Code，，不必要投入太多功夫，，就能有效地参加工程贡献。。。 当编码的门槛降低到这个水平，，“开发者工具”和“出产力基础设施”之间的天堑就会起头隐没。。。这才是Anthropic真正想要抢占的地位。。。

这是一场关于“怎么让现有模型产生更大现实价值”的工程宣言。。。Anthropic用SpaceX的GPU买下了喘息空间，，用十余项Claude Code职能向开发者兑现了承诺，，用Managed Agents的三个新概念描述了智能体自主进化的将来蹊径。。。

对于中国的AI从业者而言，，这场大会有一个值得拿来对照的坐标：国内的Manus、
、字节Coze、
、阿里的智能体平台都在追赶这条“Agents as Infrastructure”的叙事路线，，但在“让智能体跨会话自我学习”这个维度上，，Dreaming是目前公开亮相的最系统化尝试。。。

当国内厂商还在卷Agent平台怎么“零代码”上手时，，Anthropic已经去卷“跨会话自我演进”了。。。这已经不是“工具”的竞争，，而是“员工”成熟度的竞争。。。